FORKLARING

AI i HR

AI i HR er et bredt begreb, og vi vil forklare konceptet i forhold til medarbejderundersøgelser.

AI i HR er et bredt begreb, og vi vil forklare konceptet i forhold til medarbejderundersøgelser.

Hvad er AI i HR?

AI i HR refererer til brugen af kunstig intelligens (AI) i human resources (HR) for at forbedre medarbejderoplevelsen, øge produktiviteten og effektiviteten samt optimere processer. AI-teknologien omfatter maskinlæring (ML), naturlig sprogbehandling (NLP), prædiktiv analyse, store sprogmodeller (LLM, f.eks. Generative Pre-trained Transformers (GPT)) og mere. Nogle modeller bygges ved at kombinere to eller flere lag.

Typiske anvendelsesområder er medarbejderoplevelser, medarbejderengagement, kulturudvikling, beslutningstagning, forandring og transformation, rekruttering, fastholdelse, læring og udvikling, people analytics, medarbejdertrivsel, diversitet og inklusion, onboarding, administration og performance management.

Feltet AI i HR udvikler sig hurtigt med stigende adgang til ny teknologi og udbredt brug af AI. Da AI rummer store muligheder, vedtog Europa-Parlamentet EU’s AI-forordning i marts 2024 for at ”sikre bedre betingelser for udvikling og brug af denne innovative teknologi.”

AI i HR er et bredt begreb, og vi vil forklare konceptet specifikt i forhold til medarbejderundersøgelser.

AI-in-HR-2-480x550

Hvordan AI påvirker HR, når det bruges i medarbejderundersøgelser

AI i HR skal løse menneskelige eller organisatoriske udfordringer og bidrage til arbejdet med at nå strategiske mål. Uanset om det handler om at øge produktiviteten, afdække indsigt eller give anbefalinger til handling, kan AI i medarbejderundersøgelser tilføre stor værdi.

De analyser og indsigter, som AI genererer i en moderne medarbejderundersøgelse, gør det muligt for HR at bevæge sig væk fra det traditionelle administrative arbejde med at forstå medarbejderoplevelsen og organisationens samlede status. Ved at bruge AI i analysen af medarbejderundersøgelser opnåes en automatisk opsummering af den menneskelige side af organisationen, relevante indsigter fremhæves, fremtidige resultater forudsiges baseret på tidligere mønstre og forslag til forbedringer gives.

I stedet for at arbejde traditionelt uden AI kan HR rette fokus mod at handle på resultaterne. Fokuset flyttes for at sikre, at de organisatoriske rammer giver medarbejderne mulighed for at præstere, hjælper ledere med at lede og støtter medarbejdere i at arbejde smartere. Ikke kun HR, men også ledere, mellemledere og medarbejdere kan dermed arbejde mere produktivt og effektivt og fokusere på mere komplekse og strategiske opgaver.

600x350_The-future-of-employee-surveys-1

"Where we see a higher engagement today, more people respond to the survey, and the measurement results increase. It is due to a collaboration that is not just the manager's responsibility but the result of an active workforce."

Anders Westerholm

HR Director at Ambea

Hvordan man bruger AI i HR gennem sin medarbejderundersøgelse

I medarbejderundersøgelser kan AI i HR anvendes på mange områder, f.eks.:

Medarbejderoplevelse: AI gør det muligt at forstå medarbejdernes oplevelse af arbejdet, karriereudviklingen, arbejdsmiljøet og hele medarbejderrejsen. Med en inkluderende undersøgelsesproces kan medarbejderne være med til at forme deres oplevelser og dermed øge den positive effekt.

Medarbejderengagement: AI hjælper medarbejderne med at engagere sig i de rigtige samtaler, fremhæve hvad der skal ændres, og vise hvad der fungerer godt. Når medarbejdere bliver spurgt om deres feedback, føler de sig hørt og bliver mere engagerede i deres arbejde.

Medarbejdertrivsel: Nøglen til at skabe et miljø, der fremmer trivsel, er at ændre det, der forhindrer den. AI giver indsigt i medarbejdernes trivsel og adfærdsmønstre, forudsiger sygefravær og giver anbefalinger til, hvordan det kan forebygges.

Arbejdssikkerhed: En medarbejderundersøgelse kan bruges til at skabe fokus på arbejdssikkerhed og afdække relaterede problemer. AI hjælper med at finde indsigter, som ellers kunne være svære at opdage.

Beslutningstagning: AI leverer dybere analyser og indsigter om medarbejdersiden af organisationen og dens tendenser, hvilket giver et mere præcist grundlag for beslutninger.

Organisationskultur: AI i medarbejderundersøgelser hjælper dig med at forstå, hvad organisationskulturen skal bygges på. Ved løbende måling sikrer AI, at kulturen fungerer som en reel drivkraft for implementering.

Selvledelse: I en inkluderende undersøgelsesproces kan medarbejderne analysere resultaterne og reflektere over, hvordan de kan forbedre deres egen og teamets præstation. AI giver personlig indsigt og anbefalinger, som gør det lettere at handle målrettet.

Forandring og transformation: Løbende medarbejderundersøgelser med AI fremmer en kultur for kontinuerlig forbedring. Når en AI-drevet undersøgelse bruges til at følge en transformationsproces, får du indsigt i, hvad der fungerer godt, og hvor der bør justeres for at lykkes.

Fastholdelse: AI hjælper dig med at forstå medarbejderoplevelsen og præferencer i forhold til organisationen, samtidig med at den forudsiger risiko for fratrædelser og anbefaler handlinger, der kan forhindre det.

Performance management: En løbende og åben feedbackproces med AI, der identificerer barrierer og giver anbefalinger, understøtter en kultur for kontinuerlig forbedring. Leder og medarbejder kan have løbende dialog i stedet for kun den årlige samtale.

Læring og udvikling: Ved at måle udvikling rettes fokus på læring hos både medarbejdere, ledere og organisationen. AI afdækker, hvad der fremmer eller hindrer udvikling.

People analytics: Ved at kombinere medarbejderoplevelser med organisationens fokusområder skabes et dybere lag i people analytics. AI giver et klarere og mere detaljeret billede af medarbejdersiden, identificerer indsigter og anbefaler forbedringer på alle niveauer.

Diversitet og inklusion: Når du beder alle om anonym feedback om inklusion, analyserer AI svarene og giver indsigt i, hvordan arbejdsmiljøet kan forbedres.

Onboarding: AI afdækker, hvordan nye medarbejdere oplever introduktionen, de første udfordringer og hvad de har brug for for at blive mere produktive hurtigere.

Administration: AI i medarbejderundersøgelser fjerner meget administrativt arbejde, såsom at opsummere fritekstkommentarer, analysere svar, generere anbefalinger og sikre fortrolighed.

phone-yellow-outline

 

Eksempler på AI i HR

Tydelig datavisualisering og højkvalitets AI-modeller gør det muligt at forstå helheden og samtidig dykke ned i detaljerne af, hvordan medarbejderne oplever deres arbejde og arbejdsmiljø. Du får et samlet billede på team- eller segmentniveau – aldrig individuel information.

Efterhånden som AI udvikler sig, opstår der løbende nye anvendelsesområder. I dag findes der flere typer AI-applikationer i medarbejderundersøgelser, f.eks.:

AI_in_HR-2
  • Analyse af fritekstkommentarer
    I CatalystOne Engage opfordrer de fleste kvantitative spørgsmål brugerne til at foreslå forbedringer ved at skrive fritekstkommentarer. At analysere disse manuelt ville tage lang tid og er ikke muligt i store organisationer. CatalystOne Engage Comment Analytics er en AI-model, der automatisk analyserer fritekstkommentarer og organiserer dem i temaer og emner. AI-modellen er en Large Language Model (LLM) med ekstra lag af Natural Language Processing (NLP), som gør det muligt at genkende kommentarernes tone og følelser, analysere kommentarer skrevet på ethvert sprog samt udtrække nøgleord og identificere emner. Du kan sortere efter tid og dykke ned i forskellige organisatoriske segmenter for eksempelvis at få indsigt i feedback fra nyansatte eller medarbejdere i et bestemt land eller en bestemt afdeling.
  • Forudsigelse og forebyggelse af sygefravær
    Medarbejdere, der er i risiko for sygefravær, viser typisk ændringer i deres feedback, før fraværet opstår. For at opdage dette og forudsige, hvilke segmenter, der er mest udsatte, og hvilke måleområder, der har størst effekt på at forebygge sygefravær, har vi bygget en AI-model, der registrerer dette. I samarbejde med en stor organisation blev modellen udviklet, trænet og testet med faktiske medarbejderundersøgelser og sygefraværsdata. Den endelige version bruges som grundlag for forudsigelse og forebyggelse af sygefravær. AI-modellen bruger den feedback, der indsamles i hver ny undersøgelse, kombinerer den med historiske data og opdaterer risikostatus samt de måleområder, der bør forbedres for at reducere risikoen for sygefravær i segmentet.
  • Forudsigelse og forebyggelse af medarbejderafgang
    Ligesom modellen for sygefravær, der forudsiger medarbejdere i risikozonen for fravær, forudsiger vores AI-model for medarbejderafgang risikoen for, at medarbejdere siger op. Denne AI-model er udviklet, trænet og testet med faktiske data. Den gør det muligt at identificere, hvilke segmenter der er mest udsatte, og hvilke måleområder der har størst indflydelse på at forhindre medarbejderafgang.
  • Intelligent kommentaropsummering
    I CatalystOne Engage-modellen til analyse af fritekstkommentarer kan du hurtigt opsummere status ved hjælp af en GPT-model. Den bruger måleresultaterne i kombination med dine HR-masterdata. Du kan filtrere baseret på de HR-segmenter, der er koblet til medarbejderundersøgelsen.
  • Generative anbefalinger
    Baseret på måleresultaterne fra undersøgelsen giver vores GPT-model anbefalinger ud fra den aktuelle status i organisationen. Dette gør det muligt hurtigt at finde den bedste vej frem. Du kan vælge at generere opsummeringen i forskellige længder og tonelejer, så de passer til deres formål – hvad enten det er til en teambeslutning, et ledermøde, intern kommunikation eller et afsnit i årsrapporten.
  • Identifikation af følsomme kommentarer
    Selvom en inkluderende og transparent medarbejderundersøgelsesproces reducerer antallet af ikke-fortrolige eller upassende ord og kommentarer og hjælper medarbejdere med at fokusere på konstruktiv feedback, kan nogle stadig forekomme. For at beskytte alles fortrolighed og sikre korrekt sprogbrug og indhold har vi udviklet en AI-model, der opdager følsomme ord. Modellen registrerer navne og indhold, der indeholder bandeord, upassende sprog eller tone. Kommentarer med sådant indhold skjules, indtil HR gennemgår dem og beslutter, hvilke der skal inkluderes i måleresultaterne.

Hvordan man implementerer AI i HR ved hjælp af medarbejderundersøgelsen

En moderne medarbejderundersøgelse og AI er et perfekt match. Med store mængder data, der indsamles over tid, giver en medarbejderundersøgelse dig mulighed for ubesværet at bruge AI i HR til at opnå værdifulde og relevante indsigter om medarbejdersiden af organisationen. Nøglen er at sikre medarbejdernes fortrolighed og anvende AI-modeller af høj kvalitet. Hvis fortroligheden ikke er på plads, mister medarbejderne tilliden, og deres feedback bliver mindre ærlig. Uden AI-modeller af høj kvalitet bliver indsigterne heller ikke lige så relevante.

 

Ved at kombinere fortrolige data fra medarbejderundersøgelser med HR-masterdata afdækkes indsigter om medarbejdernes opfattelse af forskellige dele af organisationen, og der gives skræddersyede anbefalinger til forbedringer. Du kan se tendenser, lære hvordan organisatoriske ændringer påvirker medarbejdernes opfattelser og forstå status, aktuelle temaer og stemninger i organisationen.

 

En hurtig tjekliste til implementering af AI i HR ved hjælp af medarbejderundersøgelsen:

  • Definér mål: Beslut, hvad du ønsker at bruge medarbejderundersøgelsen til.
  • Fastlæg strategien for, hvordan du vil involvere medarbejderne: Jo mere gennemsigtighed og involvering du skaber, desto mere ejerskab tager medarbejderne, og desto mere engagerer de sig i deres arbejde. Det giver AI mulighed for at skabe en større indflydelse på organisationen.
  • Evaluer softwareudbydere: Undersøg, hvad forskellige medarbejderundersøgelsesværktøjer kan – og ikke kan. Husk, at en integration med dit HR-system gør den løbende dataoverførsel hurtigere og mere smidig. Sørg for, at udbyderen håndterer data fortroligt.
  • Kør en pilot: Lav en første test med en udvalgt gruppe, få deres feedback og justér efter behov.
  • Uddan superbrugere: Ofte er det HR, der administrerer medarbejderundersøgelsen, og superbrugere skal kende værktøjet for at kunne hjælpe andre.
  • Kommunikér internt: Sørg for at informere om, hvordan medarbejderundersøgelsen fungerer, dens formål og hvad der forventes af alle. Fremhæv fordelene for den enkelte medarbejder og forklar, hvordan fortroligheden sikres. Gør det tydeligt, hvilke forventninger der stilles til lederne, og hvordan de skal handle på resultaterne.
  • Overvåg og justér: Gennemfør medarbejderundersøgelsen og lær undervejs, hvordan du kan foretage ændringer for at sikre en høj svarprocent og gøre det nemt at bruge AI til at omsætte resultaterne til handling.

Fordele og ulemper ved AI i HR

Det er vigtigt at kende både fordele og ulemper ved at bruge AI i HR. Der er flere faktorer at tage i betragtning, når du skal vurdere, om du vil anvende AI i HR, og når du skal vælge medarbejderundersøgelse. De vigtigste er:

 
Employee-survey

Fordele

  • Forbedret dataanalyse og forudsigelser: AI kan analysere store mængder data, og din medarbejderundersøgelse er en ideel kilde. AI kan ikke kun afdække mønstre og indsigt i den aktuelle medarbejderoplevelse, men når den er korrekt trænet, kan den også forudsige fremtidige tendenser baseret på historiske data.

  • Realtidsanalyse: Med realtidsanalyse kan HR forstå den aktuelle situation og handle hurtigt.

     
  • Reducerer menneskelig bias: Når AI-modeller trænes med reelle og kvalitative data, analyserer de ny data ud fra en mere objektiv forståelse end et menneske kan. Mennesker har altid en vis grad af ubevidst bias, da alle fortolker virkeligheden gennem deres egne erfaringer.
  • Personlig indsigt: AI kan levere personligt tilpassede indsigter og anbefalinger til enkeltpersoner, teams, HR, ledere og topledelsen – uden at gå på kompromis med fortroligheden.
  • Tids- og omkostningseffektivitet: AI i medarbejderundersøgelser giver automatisk og øjeblikkelig analyse uden behov for, at HR skal bruge administrativ tid på at bearbejde eller analysere resultaterne.

Ulemper

  • Når modellerne har lav kvalitet: Når en AI trænes med dårlige data, bliver resultatet en AI-model af lav kvalitet. Det er derfor afgørende at vælge den rigtige udbyder af medarbejderundersøgelser for at sikre, at dine data analyseres ved hjælp af markedets bedste AI-modeller.

  • Softwareudbydere, der ikke tager ansvar: Nogle uansvarlige softwareudbydere tager måske ikke hensyn til sikkerhed, etik eller privatliv. Det er derfor vigtigt at vælge den rette partner. Hos CatalystOne Engage er dine data og datasikkerhed vores højeste prioritet, og vi går aldrig på kompromis med fortrolige oplysninger.

  • Manglende fortrolighed: Selvom AI-modeller har brug for individuelle ID’er for at kunne levere personlige indsigter og anbefalinger, skal udbyderen af medarbejderundersøgelsen sikre, at disse ID’er beskyttes korrekt. Uden et solidt set-up for fortrolighed bliver tilliden og autenticiteten svækket, og dataene vil ikke afspejle medarbejdernes virkelighed lige så præcist.

Vil du lære hvordan CatalystOne Engage kan hjælpe dig med at udnytte AI i HR?

Nem for ledere, hurtig for medarbejdere, kraftfuld for HR
Book en demo

Copyright © CatalystOne Solutions Danmark AS / Lautrupsgade 13. 2100 København